Moving average calculation in r

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. O caso de cálculo da média móvel no idioma R e a média móvel do Python A são usados ​​para suavizar uma série temporal. A média móvel de computação é um caso típico de computação de dados ordenada. Seu método de computação básica é criar um subconjunto composto por N membros consecutivos de uma série temporal, calcular a média do conjunto e deslocar o subconjunto para frente, um a um. O exemplo a seguir mostra como calcular a média móvel no idioma R. Descrição do caso: as vendas de quadro de dados têm dois campos: data de vendas e quantidade desta data. Requisito: calcular a média móvel em três dias. As etapas de computação incluem a procura de uma média de vendas do dia anterior, o dia atual e no dia seguinte, e avançar ao longo das datas. Uma parte dos dados de origem é a seguinte: Interpretação de código: a função de filtro pode ser usada no idioma R para calcular a média móvel, o que produz um código conciso. Este método é bastante conveniente. Apesar da conveniência da função de filtro, é difícil de entender para iniciantes. Por exemplo, salesAmount3 significa dividir o valor atual do campo Amount por três, mas quando é usado na função de filtro, pode significar a adição dos três valores consecutivos em conjunto e, em seguida, dividir a soma em três. 1,1,1 é o valor da expressão represent (1,3), que é usado aqui para especificar o intervalo de busca de dados. Além disso, porque nem o nome nem os parâmetros da função de filtro contêm as palavras média e em movimento, mesmo muitos desenvolvedores de linguagem R não conhecem seu uso para calcular a média móvel. Na verdade, a função de filtro é um filtro linear universal. Seu uso é mais do que calcular a média móvel. Sua referência de função completa é filtro (x, filtro, método c (quotconvolutionquot, quotrecursivequot), lados 2, FALSE circular, init). Qualquer modificação do requisito tornará o código mais difícil de entender. Por exemplo, o código para calcular a média móvel do dia atual e os dois dias anteriores não pode ser escrito como filtro (salesAmount3, rep (0,2)), tem que ser filtro (salesAmount3, rep (1,3), lados 1 ). Resumo: O idioma R pode calcular a média móvel, mas seu código é bastante evasivo. Soluções de terceiros Também podemos usar Python, esProc e Perl para lidar com este caso. Como linguagem R, todos esses idiomas podem executar estatísticas de dados e análises e calcular a média móvel. O seguinte apresenta soluções de Python e esProc brevemente. Python (pandas) Pandas é uma função de biblioteca de terceiros do Pythons. É poderoso no processamento de dados estruturados com tipo de dados básicos imitando o quadro de dados Rs. Atualmente, a versão mais recente é 0.14. Seu código para lidar com este caso é o seguinte: pandas. stats. moments. Rollingmean (salesquotAmountquot, 3) O nome da função rollingmean é claro, mesmo um desenvolvedor sem experiência com pandas pode compreendê-lo facilmente. O uso das funções também é simples. Seu primeiro parâmetro é a seqüência que está sendo computada e o segundo parâmetro é N, que é o número de dias na busca da média móvel. EsProc esProc é bom em expressar a lógica comercial livremente com sintaxe ágil. Suas expressões para posição relativa podem resolver problemas computacionais de pedidos facilmente. O código é o seguinte: vendas. (O valor. avg ()) no código representa um intervalo relativo, ou seja, os três dias do dia anterior, o dia atual e o dia seguinte. Pode-se ver que a média móvel pode ser elaborada de forma clara e flexível usando um intervalo relativo. Se for necessário, por exemplo, calcular a média móvel do dia atual e dos dois dias anteriores, precisamos apenas mudar o intervalo para o esProc. Um intervalo relativo é um conjunto. EsProc também pode expressar um elemento de posição relativa. Por exemplo, pode calcular a taxa de crescimento das vendas com (Amount-Amount-1) convenientemente. Em contraste, o código em linguagem R e Python é difícil de entender.